秦俑的剝皮理論7（內部數據）——典型賠率差
一、詳解典型賠率差。
典型賠率差是根據歐洲博彩公司賠率和基準賠率相互對比運算而得出的總體差異，一般來說，差異越大，比賽存在的變數越大。這種方法對防範心理冷門即盲點具有相當的效果。
而從其本質來分析，其根據歐洲博彩公司的賠率和基準賠率（賠率返還率）而演算出的結果，容易使這種相似性和相異性更加清晰。其基本算法在於博彩公司越認可的結果，越容易出現負數。而差異數越大，該結果打出的希望越渺茫。
其具體算法如下：
將實際投注比例進行倒算，得出實際受注賠率，以勝、平、負的(典型賠率-實際受注賠率)*100=典型賠率差。
例如：馬拉加 vs 維拉利爾
威廉：3.10 3.10 2.10 28.77% 28.77% 42.47% ，返還率89.19%。實際投注賠率：22.12 31.24 46.64（百分比），折算賠率為：4.03 2.85 1.91（89.19%），若按100%計算則有賠率：4.52 3.20 2.14，那麼以典型賠率-實際受注賠率可得：-1.42 -0.1 -0.04。分別乘以100可得，-142 -10 -4，負數代表莊家盈利，根據區間分佈結合盤口可得，本場比賽基本上可以選10，客隊不敗。
二、典型賠率差與盈虧的區別和聯繫。
從上文可得，很顯然盈虧和典型賠率差都代表了莊家的贏利模式，並通過莊家的盈利來確定比賽的賽果。而其最重要的環節，還是我們以前文章中所提到的「受注比例」。上面那個例子中的受注比例並非實際受注比例，而是新浪網的統計數據，有一定誤差，我舉這個例子僅僅是為了說明典型賠率差的作用，請大家在運算時不要輕易運用新浪的數據。
而從前幾期典型賠率差的表現和盈虧的表現相比較，我們發現，典型賠率差穩定性明顯好於盈虧，這是為什麼呢？
1、首先，典型賠率差將莊家可能小虧的比賽算了進去，而盈虧辦不到。事實上還是有不少的比賽，莊家是虧本的，所以造成了典型賠率差預測更準確的結果。
2、其次，典型賠率差還有多個區間分佈，是經過鄙人長期跟蹤並總結的，這是典型賠率差的潛在規則，就如同盤口的潛在規則一樣，是很有科學性的。而盈虧不存在這樣的區間，因此在冷門的把握上相對要粗陋一些。
因此，盈虧與典型賠率差相比，是具有劣勢的。個人也更信任典型賠率差。但是典型賠率差有一個非常大的缺點：有時填單過大，這就需要您的不斷累積，不斷的區分區間來進行篩選了。
三、區間分佈。
既然已說到了區間，那麼我們將其進行一定的分佈說明，但出於私心，在此不將各個區間的易出結果公佈了。
多話一句，典型賠率差的看法為：
1、觀察負數所在地，小負、中小負和小正均為易出結果區。此為最基本的典型賠率差看法。
2、觀察區間，查出爆冷區間。
（一）首先，我們確定數據區間。
小負：-1——-15
中小負：-15——-25
中負：-25——-50
中大負：-50——-100
大負：-100以上
小正：1——12
中小正：12——25
中正：25——45
中大正：45——90
大正：90以上
（二）其次，我們確定模式區間。
「負負正」模式：
小負 小負 小正
小負 小負 中小正
小負 小負 中正
小負 小負 中大正
小負 小負 大正
小負 中小負 小正
小負 中小負 中小正
小負 中小負 中正
小負 中小負 中大正
小負 中小負 大正
小負 中負 小正
小負 中負 中小正
小負 中負 中正
小負 中負 中大正
小負 中負 大正
小負 中大負 小正
小負 中大負 中小正
小負 中大負 中正
小負 中大負 中大正
小負 中大負 大正
小負 大負 小正
小負 大負 中小正
小負 大負 中正
小負 大負 中大正
小負 大負 大正
…………
中小負 小負 小正
中小負 小負 中小正
中小負 小負 中正
中小負 小負 中大正
中小負 小負 大正
中小負 中小負 小正
中小負 中小負 中小正
中小負 中小負 中正
中小負 中小負 中大正
中小負 中小負 大正
中小負 中負 小正
中小負 中負 中小正
中小負 中負 中正
中小負 中負 中大正
中小負 中負 大正
中小負 中大負 小正
中小負 中大負 中小正
中小負 中大負 中正
中小負 中大負 中大正
中小負 中大負 大正
中小負 大負 小正
中小負 大負 中小正
中小負 大負 中正
中小負 大負 中大正
中小負 大負 大正
…………
中負 小負 小正
中負 小負 中小正
中負 小負 中正
中負 小負 中大正
中負 小負 大正
中負 中小負 小正
中負 中小負 中小正
中負 中小負 中正
中負 中小負 中大正
中負 中小負 大正
中負 中負 小正
中負 中負 中小正
中負 中負 中正
中負 中負 中大正
中負 中負 大正
中負 中大負 小正
中負 中大負 中小正
