第二節 賭盲的盲區
不能不承認，賭場是公共場所中最乾淨、最規矩的地方，很多賭場要求賭客必須西裝革履，穿旅遊鞋牛仔服是不能進的，其含義是：贏的時候要像個紳士，輸的時候也要像個紳士，就算不是紳士，賭場的環境也讓你不得不裝得像個紳士。顯然，贏的時候像不像紳士誰也不在意，關鍵在後者。賭場對賭客的著裝要求是有先見之明的，因為多數人都沒有贏到賭場的錢。
一 小數法則
自然界中的許多現象之間存在作相互依賴、相互制約的關係。這種關係大致可分為兩類，一類是確定性關係，如電路中的電壓V、電阻R、和電流I三者之間服從歐姆定律：V=IR，在這個關係中，我們只要知道其中任意兩個變量的值，另外一個變量的取值就唯一的確定了，確定性關係在量上表現為函數關係。因果關係是確定性關係的一種，簡單地說，就是A→B。即事件A的發生導致事件B的發生。因果關係中最常見的是一因一果，另外還有一因多果、一果多因、多因多果等形式。
另一類是不確定關係，例如，人的年齡和血壓之間存在著一定的關係。一般地，人的年齡大一些，血壓也要相應的高一些，但這種關係並不是確定的，因為即使是同一年齡的人，他們的血壓也不完全相同。不確定性關係在自然現象中普遍存在，其原因主要是由於測量上的誤差和其它一些隨機誤差的干擾，我們稱變量之間的不確定關係為相關關係。雖然在相關關係中，我們知道變量之間存在著密切的聯繫，但從一個(或一組)變量的每一確定的值，不能求出另一變量確定的值。可是在大量實驗中，這種不確定的關係，具有統計規律性，這種聯繫便稱為統計相關。具有相關關係的變量間雖然不具有確定的函數關係，但是可以藉助函數關係來表達它們之間的統計規律性。
我們探索客觀世界的因果關係是從相關關係開始的，懶惰者習慣於匆匆忙忙得出結論，而不是經過周密的思考和論證，這就容易導致出錯。常見的錯誤主要有以下幾種形式：
一、胡亂確定因果關係。
面對客觀世界的種種不確定性，人們喜歡尋找原因，並將不確定性轉化為確定性，儘管這種轉化往往只是心理上的，這是千古不變的人性的弱點。有個古老的謬誤是：“如果在A之後緊跟著發生B，那麼A一定導致B”。在這裡，或許A是B的因，B是A之果，但更可能的情況是，A和B並不互為因果，而都是第三種因素的產物。
在賭博活動中，很多事件之間根本就沒有任何關係，如，輪盤這一次出紅的概率和前十次出了黑之間，絕大多數賭戲中的“贏”和賭客個人本事的大小之間，因果關係和相關關係都沒有，硬要從中找出關係來，就算是找到了，也沒有實際意義。
二、把相關關係當作因果關係。
因果關係和相關關係，這是說明事物之間聯繫的兩種形式，認識和處理相關關係需要做大量的觀察和相應的專門知識，而因果關係卻可以直接地“推”出來，因此，人們習慣於把相關關係轉化為因果關係來解釋周圍的事物，甚至不分青紅皂白地把它們都當成是因果關係來處理。有關相關關係與因果關係的誤區被廣泛應用於有意無意、善意惡意的“欺騙”活動，最常見的騙局，是利用真實的相關關係來支持一個未經證實的因果關係，最典型的例子就是廣告。
在賭場裡，很多事件之間只有相關關係，但人們往往把它當成了因果關係。如，玩二十一點，莊家的面牌是“8”，賭客是“15”點，有人不補牌，莊家補一張“7”和一張“10”爆牌，賭客贏，有人就把這和不要牌之間建立起因果關係，以後遇到類似情況就會不補牌；相反，如果有人補牌成功，以後遇到類似情況就會補牌，同樣的情形，成功和失敗的經驗會讓很多人在玩二十一點時猶豫不決，其原因就在於沒有搞清補牌或不補牌和輸贏之間的相關關係，而把它當成了因果關係。
在許多情況下，變量之間只是存在著相關關係，是否存在著因果關係仍舊是個未知數，因此，在明確變量之間確實存在因果關係之前，不宜匆忙下結論。認識到多數賭客對賭博的感覺不過是對賭博活動中眾多關係的反應，建立賭博就是隨機試驗的觀念，學習和掌握建立在科學的概率論基礎上的賭博知識和賭博策略，掌握其中存在著的各種真實關係，對賭客來說就顯得尤為重要。
三、用處理因果關係的方法來處理相關關係。
“大數定律”告訴我們，只有在大樣本，即分析樣本接近於總體時，樣本中某事件發生的概率漸近於總體概率，而因果關係則無須關心樣本的大小，具有“樣本無關性”，由個別到一般或由一般到個別都能得到正確的推理。如果不管是因果關係還是相關關係，統統都當成因果關係，對二者不加以區分，方法不對，結果自然就大相徑庭。
在現實生活中，在人們的認知過程中，在不確定條件下根據現有信息對不確定事件進行判斷或決策時，所謂的小樣本錯誤是常見的現象。其一，利用處理確定性關係時由個別到一般的歸納法來認識不確定性關係，將判斷簡單匆忙地建立在少量信息的基礎上，不顧條件限制匆忙地“歸納”出條件概率(或者說頻率)，誇大小樣本對總體的代表性，將小樣本中某事件的概率分布看成是總體分布，以為其具有普遍適用性而應用於大樣本，以偏概全、以小見大，導致對事件概率的判斷失誤。例如，如果一個金融分析師連續推介的幾個股票隨後的表現都很好，那麼投資者一般會對之十分信任，反之亦然，這是一種數據“陷阱”，原因在於采樣過少，即使分析和推理過程正確也不一定能得出正確的結論。這類小樣本錯誤還常被人用於有意無意的誤導，把低統計量時的事例當普遍現象，如，中六合彩大獎者常被用來現身說法，賭場裡某人贏了大錢被用來大肆渲染等等。
其二，用處理確定性關係時由一般到個別的推理方法來認識不確定性關係，把適用於大樣本事件的概率，用在了小樣本上，因此，在小樣本事件的頻率嚴重偏離事件的概率時，往往高估將要發生的事件出現的概率。如雖然人們都知道投擲硬幣正反面出現的概率為50％，但如果連續出現多次正面時，人們總是認為接下來出現反面的機會很大，這也是人們賭博心理大增的緣由，所謂的注碼法的理論根據也是由此而來。小樣本錯誤是心理學的小數法則作用的結果。用錯誤的心理學小數法則代替了正確的概率論大數法則，這是一個具有專門知識的人都可能犯的錯誤，有時甚至不顧書本上早有定論的、準確無誤的先驗概率。雖然人們在認識一個未知的隨機現象時，“小樣本錯誤”在所難免，但在先驗概率已知的情況下，就不應該再犯這種錯誤。
事實上，概率是一固定常數，和樣本有關的頻率不可能影響概率，頻率有時嚴重偏離概率正好反映了它們之間的不確定關係，同時，概率不僅可用試驗來近似確定，很多時候還可以準確計算出來，一個理性推斷行為不僅會使用大樣本的所有信息，也會利用此類先驗信息。在此我們強調，賭博遊戲是古典概型試驗，其中的概率都可以準確計算，據此所作的分析相當於分析了無窮多個樣本，很多賭客在賭場裡所做的數據收集工作是毫無意義的，根本就沒有必要。
有個叫“盲人摸象”的寓言故事，說的是幾個盲人把對大象局部的認識看成是對大象整體的認識，提醒人們在認識一個事物的時候要全面，“小樣本錯誤”就類似於認識隨機現象中的“盲人摸象”。隨機現象是自然界中的複雜現象，要研究一種隨機現象，需要具備相應的知識，人類文明發展到今天，對許多隨機現象已經有了深刻的認識，完全可以通過現成的書本來掌握它。賭博作為一種隨機現象，可能多數人都不具備研究它的條件，但到今天為止，研究賭博已經取得了不少的成果，如果一名賭客既不具備研究它的條件，又沒有從書本上學來有關賭博的知識，僅僅憑感覺猜測就想贏賭場，這將與盲人摸象無異，甚至可能還要糟糕；因為盲人還有把大象摸清楚的一天，而作為隨機現象的賭博，雖然所有的賭具都是有形的，但賭博的本質卻是無形的，不光看不見還摸不著；因此，完全有可能，有人賭了幾十年，賭博水平還是沒有什麼進步，而有的人，由於研究了相關的理論，一出手水平就是世界級的。
總之，我們應該慎重對待事件之間的因果關係和相關關係，在考慮事件的相關關係時，應該做深入的思考，至少要問自己幾個問題：
1、存在確定的因果關係嗎？
2、如果不是，存在相關關係嗎？
3、樣本容量足夠大嗎？樣本是否經過認真、仔細的挑選？推理過程是否正確？結論是否經過嚴密的論證？檢驗是避免錯誤的法寶。
