四、賠率的基本運算
（一）賠率的運算公式及概率問題研究。
在研究了賠率的構成之後，我們要研究賠率的基本運算，意即：賠率是怎樣開出的。從表象來看，賠率本身的得出公式實質是比較簡單的，具體為：博彩公司估算出某場賽事勝、平、負三種結果的概率,然後再通過公式來計算出各自應開的賠率。這個公式是：a÷b=c c-c×10%=d。
其中：a是計算百份比概率的基數100；b是博彩公司通過分析師得出的百份比概率；c是a÷b得出的結果；d就是最後計算出來的賠率。其中10%是莊家的手續費（即正常盈利——水錢部分，後文將提及）。
比如意甲聯賽中尤文圖斯主場與AC米蘭的比賽，博彩公司通過分析得出尤文圖斯勝出的概率為40%左右,那麼就用這個公式來計算如下：
第一步100÷40=2.5
第二步2.5-2.5×10%=2.25
那麼,博彩公司開出尤文圖斯勝的賠率會在2.25左右。
如博彩公司通過分析得出打平的概率為31%左右,那麼就用這個公式來計算如下:
第一步100÷31=3.22
第二步3.22-3.22×10%=3
同樣，AC米蘭獲勝的賠率也可以按照相同的方法計算出，為3.1，那麼這場比賽的賠率則為：2.25 3 3.1。
在此之後，博彩公司會在受注過程中，依據球隊動態和投注傾向做出調整。有些比賽的賠率因此會出現比較大的變化，而有些受球隊動態和投注傾向影響不大的比賽則不會出現太大變動。
通過這個公式，我們可以得出所有比賽的賠率。如某一場比賽，博彩公司給出以下一組數據：
1.70 3.20 4.80 53.04% 28.18% 18.78% 90.17%
其代表意義依次分別是：主勝賠率、平局賠率、客勝賠率，主勝概率、平局概率、客勝概率，賠付返還率。
到這裡很多朋友可能會產生一個疑問，博彩公司的概率是怎麼得出的呢？
所以，我在這裡要強調的是：概率才是賠率運算公式的關鍵。概率的大小直接影響到賠率的高低。下面我們將專門研究賠率的概率問題。
正如我們在前文所提的，影響賠率的概率有兩類：
一是博彩公司自身對比賽判斷的概率，二是大眾心理投注的概率。
因此上述賠率的計算公式同時也可依據大眾心理投注的概率來開出。例如：
某場比賽，看好A隊勝的有40人，看好A隊平的有25人，看好A隊負的有35人。這樣，根據賠率的計算公式：a÷b=c c-c×10%=d
以40人看好A隊勝為例，這個公式就是
第一步100÷40=2.5
第二步2.5-2.5×10%=2.25
這個2.25就是大眾心理看好A隊獲勝的賠率。
因此依據大眾心理投注的概率，上面這個例子出現的賠率是：2.25 3.6 2.57。
那麼博彩公司究竟是按照自己的分析來得出概率，還是按照大眾心理來得出概率呢？當我們研究這個問題的時候，我們可以發現一個很有趣的事例：
1、當博彩公司以自己的分析來得出概率時，儘管利潤可能加大，但由於缺乏大眾心理投注的支撐，賠率所帶來的賠付風險加大。
2、當博彩公司以大眾心理投注來得出概率時，儘管風險控制力增強，但公司運營成本增加，同時利潤變薄。
因此，無論是上述的哪種方法，其得出的概率都是很片面的。博彩公司的賠率制定類似保險公司的保費和賠付方案一樣，需要依賴嚴謹的概率計算。那麼其嚴謹性體現在什麼方面呢？我們結合前文介紹的博彩中多次提到的「均衡理論」這一思路，可以得出：博彩公司對開出概率的嚴謹性，體現在將自己的分析和大眾的傾向，二者融為一體過程中。而這個過程所產生的結果，就是某場比賽的概率。
（二）賠率的概率特徵。
讓我們從一個簡單的遊戲說起——拋硬幣。
硬幣有兩面，拋起後正面朝上的概率P1和反面朝上的概率P2，經驗告訴我們是五十五十，如果莊家為這個遊戲設置賠率，理想情況下應該是正面賠率L1=2，反面賠率L2=2，概率與賠率的乘積：
P1 * L1 = P2 * L2 = 50% * 2 = 100%
這樣如果有人投注的話，贏和輸的機會和莊家是相等的，這個賠率在博彩理論上稱為「公平賠率」（Fair Odds），它並不保證莊家的贏利，其中不包含必然的莊家利潤。然而這只是理想情況。實際情況是，莊家會開出正面L1′=1.9，反面L2′=1.9的賠率，概率與賠率的乘積：
P1 * L1′ = P2 * L2′ = 50% * 1.9 = 95% < 100%
在這個情況下，投注者和莊家已經不處於平等的位置，這時的賠率可以保證莊家的贏利，其中包含了莊家的必然利潤，也就是俗稱的「佣金」或「水錢」。這種情況實際上是任何博彩遊戲莊家贏利的基本模式，即對於一個投注事件，開出的受注賠率L必須滿足：
P * L < 100% （P是該事件出現的概率）
這個公式，理論上使莊家立於不敗之地。
其實，莊家在此存在著極大的風險。賠率L是莊家定的，但公式中另一個重要元素P，即事件發生的概率，是不能主觀臆定的，對於拋硬幣遊戲來說，這個P是很容易從經驗確定，但擴展到其他更複雜的事件，如果對於P的計算出現偏差，莊家就要冒 P*L>100% 賠本的風險！
博彩公司的賠率制定類似保險公司的保費和賠付方案一樣，需要依賴嚴謹的概率計算，他們在這方面做的很專業。具體到足球比賽，對於賽果，他們有一套成熟的數學模型，可以在綜合了各種主客觀因素的情況下精確地計算出交手兩隊的臨場實力差，並進而演算出比賽各個結果的發生概率，這個概率是前文所提的公平概率，令人歎服的是，通常情況下，這個概率相當接近投注者對賽果的投注比例！
也就是說：在這個時候，博彩公司將我們前文所述的「一是博彩公司自身對比賽判斷的概率，二是大眾心理投注的概率」，二者有效的融合在了一起。
當然，一個隨即引伸出來的問題是，足球比賽具有相當的不確定性，另一方面投注者對於某個賽果的期望可能超出正常的理論計算值，這兩個因素的存在，使博彩公司面臨另一種潛在風險，而且遠甚於前述的概率評估錯誤的風險。因此博彩公司通常會在公平賠率的基礎上，為每個可能結果預留足夠多的利潤，以平衡這種風險。
事物總有它的兩面性。莊家在承擔著上述種種風險的同時，也存在著利用這幾個風險點攫取暴利的可能。拿拋硬幣的例子來說，如果假設由於某種影響因素，使正反面出現的概率不再相等，比如說正面60%，反面40%，而這一概率變化投注者並不知道，最後的投注比例通常還會維持五十五十。而此時站在暗處的莊家在設置接受投注的賠率時可以有兩種選擇，一是客觀地按照遊戲結果的概率變化，調整賠率，將正面賠率調低，反面賠率調高，這樣仍然可以維持正常佣金收入；另一個冒險的選擇是，莊家並不改變原來的賠率，以反面開出時賠本的風險來換取正面開出時的遠遠超出佣金的暴利。
後一種情況並非天方夜譚，正相反，它出現的頻率使人對莊家之於比賽的把握不得不由衷讚歎！
要運用這種冒險求暴利的方式，取決於兩個先決條件，一是莊家對於預定賽果的高度把握，二是該賽果的概率高於投注者普遍公認的概率。
因此，我們常說——博彩公司的賠率很精確，研究賠率能夠很有效的解讀比賽——就是這個原因。
（三）賠率的概率公式演化。
在看完上部分文章後，肯定有朋友會問：「對於賽果，他們有一套成熟的數學模型……」，這個數學模型是怎樣的呢？由於博彩公司對於概率公式的嚴格把控，這個概率運算的具體數學模型是不可能出現在閒家的視野裡的，同時即便我們知道這個數學模型，也必定因為種種客觀原因（例如對比賽的閱讀能力，比賽的狀況等等）無法運用。因此我們只能根據賠率的形態，去從內部研究賠率的概率公式。這裡我要提到一個非常重要的學術課題：LOTA模型。LOTA模型，說到底是一種模仿博彩公司概率計算的一種模型，研究LOTA，對研究博彩公司的概率數學模型有極大的益處。
我們研究LOTA，只是探求博彩公司開出賠率的數學公式模型，對於廣大彩民而言，只做閱讀性引導，不做理解性深究。同時，LOTA文篇表述內容均屬於基礎知識，探求度不深，望讀者海涵。
下文是LOTA的介紹，在此感謝原文作者。
附：LOTA原理及實戰運用（節選）。
1、LOTA關於博彩的基本理念
（1）遊戲的兩重性
博彩從本質來說是概率的遊戲，博彩結果服從特定概率而呈現隨機性。
遊戲的構成元素中，最核心的是「博項」，也就是「用來博彩的項目」，比如足球比賽、賽馬、骰子等等。決定輸贏的博項必須具備結果的多重性和隨機性兩個特點——沒有結果的多重性就不能有效分散投注，而缺少隨機性的結果最終也會因為容易預測而導致注碼集中，兩種局面都會摧毀博彩的基礎，令博彩業不復存在。
博項的兩個必要條件客觀地讓博彩從本質上成為隨機性極強的遊戲——這一結論永遠不會改變。隨機性成為所有博彩玩家首先必須面對的現實，也為莊家的生存打下堅實基礎，後者通過設置不公平的賠率或規則，在與玩家進行隨機事件主宰的博彩遊戲時穩佔上風。
如此說來玩家受制於這種我們稱之為「隨機困境」的局面，似乎無法贏得這個遊戲，除非短暫的、純粹幸運的情況降臨。
然而，事物總有兩面。「商業化」無孔不入地滲透體育和博彩領域，兩個行業發生奇妙的化學作用，正令體育類博彩逐漸偏離傳統的軌道：博項的表面隨機性被加以利用，而隨機性本身的可信度卻在動搖；與此同時，莊家在可以承受的風險範圍內不時逾越保守的「均布利潤」的傳統行規，以求利潤的最大化。現代博彩業的自我完善和發展將這個遊戲從總體導向對莊家更有利的態勢，同時不可避免地破壞了莊家的掩護——隨機性，概率遊戲中開始出現某種確定因素和某些確定時機，博彩開始存在「可預測性」，為玩家走出「隨機困境」帶來一線曙光。
（2）捷徑抑或必由之路？
還有誰和玩家一樣願意精心研究一場比賽？最貼切的答案可能是莊家（廣義上的莊家集團，下同）。
儘管表面上莊家不需要預測比賽的結果，開出盤口和賠率平衡受注即可，然而這裡的盤口和賠率絕非毫無章法，其依據仍然是對比賽的預判。基於球隊和比賽的數學模型，莊家制定常規情況下最合理的賠率，再根據受注情況適當調節，控制風險和利潤的平衡。如果莊家失去這種計算賠率的能力，玩家眼前就會出現這樣的局面：不同莊家對同一場比賽的開盤離散度很大，開盤受注後經常大幅度變盤調整。事實情況並非如此，莊家的開盤顯然嚴謹有度，似乎不約而同，標準盤等固定賠率開盤後的穩定性說明其概率計算結果高度吻合實際，沒有對比賽的精確把握，這種高度吻合是無法想像的。
莊家力求精確開出賠率一方面是出於運營的需要（投注者普遍不願意選擇一個頻繁大幅度變盤的公司），也有降低風險的目的（長線最賺錢的賠率應當是最接近賽果概率和實際投注比例的賠率，背離越遠，莊家風險越大），莊家不得不將自己對比賽高度分析的成果轉化成賠率的形式公開，這是博彩遊戲規則下一個有趣的悖論。
研究賠率的意義凸顯出來。在眾多分析、預測比賽的方法中，存在這樣一種從作為結果數據的賠率入手，逆向演繹莊家對比賽看法的數學分析方法，由於省卻了比賽資料和臨場信息收集的工作，排除了比賽基本面和實力面多變因素的干擾，而直接「站在巨人（莊家）肩膀上」來分析比賽，這種方法的確可以視為捷徑。
僅僅用捷徑或許還不足以評價賠率分析方法的意義，上一節提到體育和博彩的異化，競技體育裡越來越多地滲入非競技因素，職業足球正從一項實力作用下賽果隨機的運動演變成時常背離實力和隨機性的運動（箇中原因殊為複雜，例如商業、政治方面的因素，在此不作討論），如果完全依賴比賽的基本面資料和消息，而不從往往消息更為靈通的莊家集團獲取參照信息的話，博彩玩家將面臨信息不對稱所帶來的巨大風險，在博彩遊戲裡勝出的機會愈加渺茫。
現代體育和博彩業的關係演變可能是一個值得關注和探討的話題，當你見到英超賽場和隊員球衣上的博彩廣告時，或許應該進一步思考職業足球和博彩業的商業結合點。在博彩公司大筆贊助球隊司空見慣的當代，當越來越多的數據顯示某些賽事的賠率和賽果一致反常，某種推測是：利益關聯已經成為兩個看似不相干行業之間的潛規則。在這種情況下透過莊家唯一公開的賠率信息辨別機會與陷阱，與其說是捷徑，倒不如說是隨機性遭到破壞的博彩遊戲中玩家必須掌握的應對方法。
（3）突破不對等困境
不對等是博彩規則的要點。莊家設置的賠率將賽果隨機的風險全部轉嫁給投注者，後者先天不利，還要面臨資本和信息量兩方面同莊家的巨大差距。
從普遍、終極的角度，這場遊戲總體和最後的勝者一定是莊家，但這個結論或許應該加上註腳：導致這種局面的原因是大多數玩家在理念和方法上遠遠落後——玩家的劣勢經常被歸咎於心態（例如貪、想贏怕輸），其實博彩理念和方法的匱乏才是本質，缺乏科學的博彩理念就很難發現有效的方法，沒有方法終究會導致盲目和危險的心態。博彩或許很大程度上是玩家和莊家運氣的角逐，但那是對結果絕對隨機的遊戲而言。CASINO裡的21點遊戲看似運氣成分相當大，然而職業算牌手卻能充分利用遊戲裡僅有的兩個非隨機性（循環發牌時大牌的概率可估算，莊家16點必須要牌）選擇時機下手取得勝利，這是玩家必勝莊家的典型範例（世界許多賭場都有職業算牌手的黑名單，足見賭場深知對手的把握）。仔細研究這個範例發現有兩個至關重要的因素導致了算牌手的成功：首先是科學的博彩理念——博彩（某些玩法例如21點）不是「賭」，而是「算」和「等」；其次是科學的方法，從非隨機因素——莊家唯一的破綻——著手推演和利用。沒有樹立正確的理念，玩家根本不會有尋找算牌方法的意識，只會憑感覺和粗略經驗輕易出擊，贏靠僥倖，輸了再追，和職業算牌手嚴謹、科學、冷靜的手段相比，焉有不輸之理？
足球博彩和任何其他形式的博彩遊戲一樣，玩家受制於遊戲規則和莊家的優勢，理論上幾乎沒有勝算，唯一取勝之道在於擁有先進的理念和貫徹理念的方法。足球博彩是一種隨機性遭到間歇性破壞的遊戲，一種較為科學的理念是最大限度地避免落注於遊戲的隨機階段，只選擇確定性較高的時機下手。而通過賠率去尋找這種「高確定性」時機，正是LOTA所要完成的任務。
2、LOTA的意義及局限
（1）理論之於博彩
在伽利略從比薩斜塔拋下兩個重量不等的鐵球之前，世人都以為越重的物體下落越快。如果人類不知道聲音的本質是振動，留聲機和電話就不會出現。假若人們還在篤信地心說，就無法企望航天飛船和火星探索。沒有麥克斯韋的電磁理論，現代移動通訊只能是遙不可及的夢想。
西方在人類文明史上的成就揭示了科學和理論研究的重大意義。對比之下，中國雖然早有引以為傲的四大發明，卻終因科技的落後而受制於人。東方的思維模式偏於感性，數千年文明積累的經驗和發現無法轉化成先進的生產力和強盛的國力，很大程度失之於不能充分地把經驗和感知上升到理論和知識體系。
無獨有偶，博彩風氣盎然的中國長期以來也缺乏對博彩理論的研究。相當多數的投注者把博彩更多地看作「賭」，把輸贏歸結於運氣，而一些相對成功的玩家則懂得從失敗中吸取教訓，從成功中總結規律——但很大程度上仍然是粗疏的、簡單經驗的歸納積累，遠沒有上升到理論和數字的高度。在憑簡單經驗評估球隊實力和根據賽前消息做出判斷的方法逐漸動搖之後，很多人篤信從亞洲盤盤口和水位的升降能直接預見最後的輸贏，還有人通過大量的賠率統計得出某些賠率組合和賽果的聯繫，等等。應該說後面這些對賠率和盤口的分析方法或多或少具備成功案例，但由於缺乏更深入的理論基礎而無法真正提升方法，或無法明確方法的適用條件。「知其然不知其所以然」，一種方法最終會被變化多端的現實應用所淘汰。面對浩瀚的數據、多變的結果，一些人經驗越來越多，也越來越無所適從。古代先民總結了大量的天氣和季節變化的經驗，但只有到現代天文和氣象學對行星運動和天氣變化的原理做出嚴謹的理論闡述，以往的種種經驗和現象都能夠用科學的理論來解釋和驗證之後，天氣預報學才真正誕生。對博彩而言，對表面經驗做出深層的剖析和整理，找出變化和輸贏現象背後的理論依據，將有助於鑒別現有經驗和傳統方法裡存在的問題，客觀和清醒地認識博彩遊戲的本質和所應採取的策略，並有助於樹立自信和發現正確的方法。
（2）演算賠率
儘管有著商業化的包裝，LOTA首先體現了從理論上以數學方法研究博彩現象的訴求，其主要的切入點選擇了賠率。
現代博彩業發端成長於西方，歷經一百多年，建立起從形式到內容都十分嚴謹的行業體系。面對形形色色的博彩項目和瞬息萬變的投注，博彩公司長期高效而穩定地運作，至少有賴於一種物質基礎——賠率。作為莊家和玩家唯一的交互接口，賠率在博彩遊戲中扮演了獨一無二且至關重要的角色，它既是遊戲中玩家的唯一入口，也是莊家面對市場的窗口和控制盈利和風險的工具。賠率無疑是博彩遊戲中的焦點，自然也是博彩理論研究無法迴避的課題。
確認了研究方向，接下來的問題是手段或方法。歸納法是很多情況下普遍適用且容易實施的方法，缺點是對於多種因素交織的複雜局面難以總結出有效的具有理論價值的規律，與此同時博彩行業的一個特殊性帶來啟發——作為行業和遊戲主體之一的莊家，其制定賠率的專業性和科學性說明賠率相關理論高度成熟和完善，而作為遊戲另一方的玩家群體卻被莊家的技術壁壘遠遠隔離於賠率理論之外，前者似乎安於這種明顯的弱勢而對莊家掌握的理論望而卻步，很少有別的領域其技術或理論的先進性和社會普遍認知水平差距如此之大——為什麼玩家不試圖去直接掌握這個現成存在並高度完善的理論，卻往往對獲得這樣一個機會輕易說不可能？換句話說，對賠率問題的研究，拋開對博彩公司現成賠率的歸納，還應該有更明智的選擇，就是直接研究賠率生成及其變化的原理，從博彩公司賠率的內部或核心來捕捉可能出現的異常和經過表面掩飾的意圖。演繹賠率由於更深入問題的本質，較之于歸納法應該具有更高的理論價值，其更強的實戰意義也將在後文闡述。
然而，試圖以數學來演繹賠率的方法首先遭遇了這樣的質疑：博彩公司的賠率是根據受注情況而定，或者根據莊家預期的投注傾向而定，沒有嚴格依據，賠率未必反映了莊家對於比賽的看法或傾向，因而研究賠率的生成沒有實用價值。更有觀點認為賠率完全有賴於博彩公司的深厚行業資源，外人根本無法奢望能建立起足夠準確的賠率體系，用來和莊家的賠率比較。這類聽上去似是而非的觀點其實缺乏事實依據，沒有運用統計等數學方法研究過博彩課題的人，往往容易輕信種種缺乏理論基礎的所謂「實戰經驗」，並在反覆的失敗中最終形成博彩的「不可知論」和「運氣論」，而另一些人具備分析的知識基礎，卻沒有合理運用知識做出研究就輕下悲觀的結論，也是博彩界一個普遍的現象。總之，人云亦云而不親自求證，是博彩研究遭遇牴觸和懷疑的一大主因。本文後面不斷展開的LOTA理論和實戰介紹，會用事實來證明賠率生成的可行性和實用性。
（3）實力評估
談到演算賠率，一個不能迴避的問題是：怎樣量化各種數據？換句話說，博彩公司和賠率研究者如何才能將諸如球隊實力、狀態、打法、陣容、戰意、天氣、裁判、場地、投注傾向等種種不可盡數的因素，歸結為賠率？科學的解決方法之一，是自然科學研究中屢試不爽的理想化模型——可以把上述因素中最重要的、可以量化的因素提煉出來，先搭建起某種「理想賠率」。這一優先提煉出來的因素，正是球隊實力。
要評估一輛車的速度，嚴格來講固然和車況、風速、路面、駕駛者、乃至車身風阻係數、汽油型號、輪胎等等有關，但更多的情況下人們會首先考慮這部車的引擎性能，因為這才是最關鍵的、佔絕對重要地位的因素——重要到在通常情況下可以忽略其他因素的地步。球隊的實力對於比賽戰績的重要性也是如此。
競技體育的本質是實力競爭，各項運動和比賽中都有自己的排名或積分體系，從數學角度看來就是一種實力模型。不過，現行多種體育項目的積分模型都有一些明顯缺陷，最常見的足球聯賽積分榜只是粗略劃分了三種情況，贏3分平1分輸0分，但無法體現1比0和5比0兩個3分之間的區別，忽略了更為細緻和本質的得失球因素。另一類以FIFA和ATP排名為代表的積分排名規則是以參賽次數、級別以及所獲名次來加權累計分數，往往過於強調「榮譽」的權重，其排名很難及時響應真實的實力變化，例如在UEFA全球俱樂部排名裡，西班牙的皇家馬德里憑借歐聯賽事的出色歷史成績長期高居榜首，波圖在取得一次歐洲冠軍後大幅躍居前列而長久不退，實際上兩隊在近一個賽季實力均明顯下滑。因此這樣的排名某種意義上只能看作「榮譽榜」，而不能作為評估真實實力的精確參照。
研究和實驗表明，對體育項目的實力評估應當基於更底層的數據，對球類項目來說沒有比得失球更合適的數據，因為它通常是決定輸贏結果和取勝幅度的直觀和本質的因素，而且容易採集歷史樣本。LOTA首先建立了以得失球來表述的實力公式，遵循鼓勵進攻的法則，LOTA強調了進球對實力的貢獻，認為1比1的實力意義要高於0比0，而且按對手實力乃至主客場和聯賽水平的不同，對一段時間內的每場比賽作出實力表現修正。此外，LOTA採用的算法盡量消除了樣本失真（例如球隊往績包含了假球）造成的影響。最後，在考慮時間衰減因素的情況下，以球隊近況對實力再次作出修正。這樣得到的球隊實力值，通過和現行積分榜的對比，以及後文將提到的和博彩公司賠率實力差對比，均得到相當吻合的結果，基本證明了這套模型算法的合理性，一種新的實力評估體系得以建立。
（4）理論和實戰的標尺
LOTA實力在聯賽排行榜上的作用不是研究的目的，它的使命是推演球隊交戰結果的概率。
足球比賽的結果由雙方的入球數決定，根據一些在這個領域公認有效的統計算法，例如POSSION分佈理論上從球隊的平均入球能夠推算出該隊入x=0,1,2,…,N球的概率，進而計算出球隊輸贏平的概率。這個並不複雜的算式裡，核心問題在於平均入球 λ 的獲取，考慮到現實中的足球是一項攻守兼備的運動，僅僅用入球數來代入並不嚴謹，應該代之以綜合反映球隊得失球能力的參數——LOTA實力。LOTA實力很大程度上決定了賽果概率的準確度。
既然構建新實力評估體系的初衷是為了演算比賽的賠率，為檢驗實力結果的準確性，很自然地選取博彩公司開出的賠率作為首選參照。現以英格蘭超級聯賽2005年1月第21輪比賽來作一番對比，可以看出，上表中LOTA賠率與歐洲平均賠率總體吻合較好，而且兩者一定程度下的偏離顯得頗有規律：歐洲平均賠率（可看作博彩公司開盤的代表）數值低於LOTA賠率的一方基本上都能勝出，10場比賽中除兩場（熱刺VS愛華頓，保頓VS西布朗）外都符合這個規律，而更大範圍的試驗也取得了相近比例的結果，這種賠率偏離和賽果之間的聯繫在下文引申出LOTA的重要分析原理——賠率的利潤傾向判別，意味著LOTA理論推導結果和實際開盤的適度偏離不僅有規律和可以解釋，更可加以利用來實現LOTA標盤對賽果的預測。
事實顯示，LOTA的實力和賠率生成算法具有相當高的可行性，是本章第二節中提到的「賠率不可知論」的一個有力的反證。
更重要的意義在於，本章第三節確立的「以實力為主建立賠率」的建模方法，能夠得到如此高度吻合實際的結果，可以推論實力因素在比賽賠率中起到的作用是壓倒性的，超出一般所想像的程度，反證其他被普遍認為可能對賠率產生較大影響的戰意、陣容、狀態、臨場戰術等等因素其實遠非如此重要。這意味著博彩公司的開盤模型也是主要基於實力的，同樣基於實力的LOTA賠率體系因而更具可比性和實用潛力。
顯然，LOTA賠率明顯忽略了球隊實力以外的諸多因素，而這些因素幾乎都是難以及時獲取資料且難以量化的，但LOTA能夠相當接近地反映實力因素及其影響的賽果概率，在概率和風險的局勢判斷中提供清晰量化的開盤標準，堪稱玩家群體在理論研究和方法實踐上的進步，並通過對莊家賠率的本質和開盤機理的揭露，必將進一步促進著理論和方法的深化。
從博彩實戰的角度，LOTA賠率猶如開啟了莊家賠率的「後門」，一種新的賠率對比分析方法自然形成，以LOTA及其衍生的歐亞換算方法為標尺，用後文提到的技巧，玩家得以捕捉概率遊戲裡的「確定時機」。
3、LOTA賠率的計算方法（POSSION模型——泊松分佈公式）
泊松分佈公式是統計學裡的一個經典理論，LOTA賠率（此處為LOTA概率）遵循這個公式：
泊松分佈公式（此處略，有興趣的朋友可查閱統計學書籍）表明，在時間T內，平均計數為n時，計數為n出現概率。當n較大時，用泊松分佈計算誤差較困難，只要n>10以上，可用高斯分佈代替泊松分佈。
根據泊松分佈和高斯分佈看出，測量時間愈長，總的計數愈大，計數率的相對誤差愈小。應當說明，公式在無限多次測量地基礎上得到的，實際上我們無法也沒必要辦到，因此將一次測量值作為平均值處理。同時在評定測量結果不確定度時，也將在上述幾個公式的基礎上進行計算。
而LOTA賠率的得出，正是基於此公式。
4、lota的實質
（1）lota的實質
lota的體現形式是：將同一博彩公司的標盤和亞盤，轉換成可比較的概率，進行對比。那麼這個對比的實質是什麼？個人認為：在本質上，股市與博彩是一樣的，股價和賠率，歸根結底，都是一種由現金流決定的。是一種供求關係的平衡點。
股市分析中，最基本的理論，莫過於移動平均線理論。
lota的實質，就是移動平均線理論！
標盤比亞盤更早開出，更早受注，更穩定，體現的是一種比較長期的移動平均線。
亞盤開出時間晚，受注時間集中，體現的是一種比較短期的移動平均線。
（2）移動平均線
移動平均線(MA)是以道·瓊斯的"平均成本概念"為理論基礎，採用統計學中"移動平均"的原理，將一段時期內的股票價格平均值連成曲線，用來顯示股價的歷史波動情況，進而反映股價指數未來發展趨勢的技術分析方法。它是道氏理論的形象化表述。
移動平均線依計算週期分為短期（如5日、10日）、中期（如30日）和長期（如60日、120日）移動平均線。
移動平均線依算法分為算術移動平均線、線型加權移動平均線、階梯形移動平均線、平滑移動平均線等多種，最為常用的是下面介紹的算術移動平均線。
【計算方法】
MA = (C1+C2+C3+……+Cn)/n
Ｃ為每日收盤價。
ｎ為計算週期。一般ｎ定為5，10，30，60
最常用的是五日、十日和三十日的移動平均線。
移動平均線通常與股價線一同使用。
